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Programme professionnel3 mois

Cloud, DevOps & Platform Engineering — concevoir et exploiter des plateformes cloud fiables

Préparez-vous aux métiers de DevOps Engineer, Cloud Engineer et Platform Engineer en concevant, automatisant et exploitant des infrastructures modernes, de Linux aux plateformes Kubernetes et aux pratiques SRE.

Durée estimée
3 mois
Modules
6
Scolarité
149,00 €
Cloud, DevOps & Platform Engineering — concevoir et exploiter des plateformes cloud fiables

Votre promotion

Marvin Minsky

Inscriptions ouvertes

15 Places restantes

Présentation

À propos de ce programme

Ce programme s’adresse à celles et ceux qui souhaitent construire et faire évoluer des infrastructures informatiques modernes plutôt que gérer des environnements isolés. Il relie l’administration Linux, la conteneurisation avec Docker, l’orchestration Kubernetes, l’intégration et le déploiement continus, l’Infrastructure as Code, l’observabilité et les services cloud d’AWS, d’Azure et de Google Cloud. L’objectif professionnel est de vous donner un cadre cohérent pour contribuer à la conception, à l’automatisation et à l’exploitation de plateformes techniques fiables. Les pratiques DevOps rapprochent le développement et l’exploitation autour de livraisons reproductibles ; l’approche Platform Engineering organise des capacités réutilisables pour les équipes ; les principes SRE apportent une méthode pour suivre la fiabilité, comprendre les incidents et arbitrer entre vitesse et stabilité. Vous travaillerez sur des choix techniques concrets : structurer une configuration d’infrastructure, automatiser une chaîne de livraison, déployer des services conteneurisés, examiner des métriques et des journaux, puis raisonner sur les limites d’une solution. Le programme ne promet pas une maîtrise instantanée de chaque fournisseur cloud ni un emploi ; il vise l’acquisition de bases professionnelles solides et transférables pour débuter ou consolider une trajectoire vers les rôles de DevOps Engineer, Cloud Engineer ou Platform Engineer.

À qui s’adresse ce programme

  • Professionnels de l’administration système ou réseau souhaitant évoluer vers le DevOps et le cloud.
  • Développeurs souhaitant comprendre et automatiser les environnements de livraison et d’exécution de leurs applications.
  • Ingénieurs logiciels ou infrastructure visant un rôle de Platform Engineer.
  • Personnes en reconversion disposant déjà de bases techniques en systèmes, réseaux et scripting.
  • Membres d’équipes techniques souhaitant structurer leurs pratiques d’automatisation, d’observabilité et de fiabilité.

Prérequis

  • Utiliser couramment un système Linux en ligne de commande : fichiers, processus, permissions et services.
  • Comprendre les bases des réseaux IP, du DNS, du HTTP et de la résolution de problèmes de connectivité.
  • Savoir écrire ou modifier de petits scripts dans un langage courant, par exemple Bash ou Python.
  • Connaître les principes de base de Git : dépôt, branche, commit, fusion et résolution simple de conflits.
  • Disposer d’une première expérience de développement logiciel, d’administration système ou d’exploitation d’applications.
  • Lire une documentation technique en anglais et travailler avec un terminal, un éditeur de code et des outils de ligne de commande.

Objectifs pédagogiques

Ce que vous serez en mesure de démontrer.

  • Concevoir une architecture d’infrastructure cloud en explicitant ses composants, ses dépendances et ses principaux compromis.
  • Administrer des environnements Linux et conteneuriser des services avec Docker en tenant compte de leur configuration et de leur isolation.
  • Déployer et maintenir des applications conteneurisées sur Kubernetes en utilisant les objets et mécanismes adaptés à leur exploitation.
  • Construire une chaîne CI/CD reproductible pour automatiser les contrôles, la construction et la livraison d’une application.
  • Décrire et automatiser une infrastructure avec une approche Infrastructure as Code, en maîtrisant la configuration, l’état et les changements.
  • Mettre en place une observabilité fondée sur les métriques, les journaux et les traces afin d’analyser le comportement d’un service.
  • Appliquer des pratiques SRE pour suivre la fiabilité, investiguer un incident et formuler des améliorations opérationnelles.
  • Comparer les services et les choix d’architecture d’AWS, d’Azure et de Google Cloud selon un besoin technique explicite.

À l’issue du Programme

Votre Passeport ISIIL rend vos compétences visibles.

Les compétences que vous démontrez pendant ce Programme rejoignent un profil professionnel vivant, relié à leurs preuves et vérifiable en ligne.

Aperçu du Passeport ISIIL
ISIIL Vérifiable en ligne
TitulaireVotre identité
ProgrammeCloud, DevOps & Platform Engineering — concevoir et exploiter des plateformes cloud fiables

Profil de compétences

Les compétences réellement démontrées.

  1. Compétences démontréesValidées au fil du Programme
  2. Preuves associéesÉvaluations et réalisations reliées
  3. Page publiquePartageable selon vos choix
Un profil qui évolue avec votre parcoursVisibilité maîtrisée

Le Passeport se construit au fil de vos évaluations, puis vous choisissez les éléments que vous souhaitez partager.

Structure du programme

Un parcours académique clairement organisé.

Consultez en un regard la composition du programme, l’ordre des enseignements et les examens actuellement publiés.

Modules
6
Cours
25
Examens
3
Modules d’enseignement Cours et unités pédagogiques Examens
Module 01

Fondations des plateformes et de l’exploitation Linux

Structurer les bases d’une plateforme moderne à partir de l’administration Linux, des services, des réseaux et des principes d’architecture cloud. Ce Module établit les repères nécessaires pour raisonner sur les composants, les dépendances et les compromis d’une infrastructure.

  1. 1.1

    Administration Linux pour l’exploitation de plateformes

  2. 1.2

    Réseaux et services fondamentaux pour l’exploitation

  3. 1.3

    Architecture des plateformes et infrastructures cloud

0Aucun examen publié
Module 02

Conteneurisation avec Docker

Concevoir, configurer et exploiter des services conteneurisés avec Docker, en abordant les images, les réseaux, les volumes, l’isolation et les paramètres d’exécution. Ce Module prépare le déploiement reproductible d’applications.

  1. 2.1

    Fondamentaux des conteneurs et de Docker

  2. 2.2

    Construction et gestion des images Docker

  3. 2.3

    Configuration et exécution des services conteneurisés

  4. 2.4

    Réseaux et stockage persistants avec Docker

  5. 2.5

    Exploitation reproductible de services Docker

0Aucun examen publié
Module 03

Automatisation des livraisons et chaînes CI/CD

Construire une chaîne CI/CD reproductible pour automatiser les contrôles, la construction, la gestion des artefacts et la livraison d’une application. Ce Module relie les pratiques de développement aux exigences d’exploitation.

  1. 3.1

    Fondations des chaînes CI/CD

  2. 3.2

    Intégration continue, qualité et artefacts

  3. 3.3

    Livraison continue et déploiement multi-environnements

  4. 3.4

    Conception et exploitation d’un pipeline CI/CD

1examen publié
Module 04

Infrastructure as Code et architectures cloud

Décrire et automatiser une infrastructure avec une approche Infrastructure as Code, en maîtrisant la configuration, l’état et la gestion des changements. Les architectures et services d’AWS, d’Azure et de Google Cloud sont comparés selon des besoins techniques explicites.

  1. 4.1

    Fondations de l’Infrastructure as Code

  2. 4.2

    Configuration, état et changements avec Terraform

  3. 4.3

    Architectures cloud et comparaison des fournisseurs

  4. 4.4

    Conception et automatisation d’une infrastructure cloud

0Aucun examen publié
Module 05

Orchestration Kubernetes et Platform Engineering

Déployer et maintenir des applications conteneurisées sur Kubernetes en utilisant les objets et mécanismes adaptés à leur exploitation. Ce Module organise ces capacités dans une perspective de plateforme réutilisable pour les équipes techniques.

  1. 5.1

    Fondations de Kubernetes et modèle déclaratif

  2. 5.2

    Déploiement et exposition des applications sur Kubernetes

  3. 5.3

    Configuration, stockage et sécurité des workloads Kubernetes

  4. 5.4

    Exploitation et maintenance des applications Kubernetes

  5. 5.5

    Platform Engineering et capacités Kubernetes réutilisables

1examen publié
Module 06

Observabilité, fiabilité et pratiques SRE

Mettre en place une observabilité fondée sur les métriques, les journaux et les traces, puis appliquer des pratiques SRE pour analyser le comportement des services, investiguer les incidents et formuler des améliorations opérationnelles.

  1. 6.1

    Fondements de l’observabilité et des signaux opérationnels

  2. 6.2

    Instrumentation et analyse des métriques, journaux et traces

  3. 6.3

    Fiabilité des services, SLI, SLO et budgets d’erreur

  4. 6.4

    Investigation d’incidents et amélioration opérationnelle SRE

1examen publié